3月22日八点，大统计资料分析心中好项目的高阶研究讨论多媒体在集團公司商务触摸会议议程。旨在研究讨论多媒体一般工人由各处门的一般人员及IBM网络咨询专员共同参与进来参与进来，总计下来有42个人。多媒体就大统计资料分析心中的高阶设计工作思路、行业内装修案例推荐、及个性核心研究讨论。研究讨论的资源分三个个性核心：前景大统计资料分析心中部门协调怎样高效率协调、大统计资料分析效率的影响到、大统计资料分析安会投资风险的抑制、或怎样回收利用前后部大统计资料分析对服务更强的颠覆式创新。

IBM的大数值统计统计平台局内容高级顾问张黄铮，凭借的大数值统计统计平台局组建有效保障，对数计算据统计统计平台局1.0未来发展的发展的组建追踪定位、3种调控方法方法模试、跨职能单位部门的沟通交流分工协同系统，同时以的大数值统计统计平台局与资金BP的分工协同相关为成功事例，延展活动形式内容“未来发展的发展的大数值统计统计平台局和有限公司内的另一个各职能单位部门的高效能分工协同”；凭借的大数值统计统计综合冶理组建，明确化职责区域区域，实现的大数值统计统计调控方法方法责任事故网络组织体制及考核表考核表网络组织体制，的大数值统计统计很安全可靠卫生调控方法方法网络组织体制的实现，同时以IBM的的大数值统计统计综合冶理及的大数值统计统计很安全可靠卫生为成功事例，延展活动形式内容“的大数值统计统计效果的不良影响及大幅提升”、和“的大数值统计统计很安全可靠卫生危害性的调控”；凭借室国内外面的大数值统计统计的提高、浅析、运用，同时以项目调控方法方法职能单位部门外面的大数值统计统计的运用为成功事例，延展活动形式内容“再生利用室国内外面的大数值统计统计对业务员实施较好的引领”。

同时为了让业务部门更清晰的理解数据中心的设计，特邀请了IBM大数据的专家黄灿，对行业内的典型案例进行了分享。分别通过大数据的六个应用场景：品牌聆听、电商评价、粉丝画像、产品定位、活动效果追踪、机器人，介绍大数据分析给公司带来的收益，以及大数据实施的方法论。

通过IBM顾问对数据中心高阶的设计思路讲解以及行业内案例的分享，理论结合实际的为研讨会的顺利开展做好铺垫。

研讨会共分四个主题，四个小组，交叉讨论，每个小组安排一名IBM顾问专业指导的方式。参与研讨的人员大部分来自于业务部门的核心管理层，他们对于目前数据存在的质量问题、数据的管理机制、数据的安全风险控制、数据的需求以及未来数据中心如何快速与业务部门协同，有着更为深入的理解和清晰的思路。

各小组在IBM外联专员幼儿老师的监督下，积极加入响应号召的加入到大会的研究里面，从部们做工作阶段里面，总结结尾痛处，分析一下主观原因，并切合的数据学校的开发及企业的真实案例每日分享，强调了规划性的看法及一个构想。

数据中心项目组组长严寅表示，研讨会议的成果很宝贵，研讨会的输出也达到了预期，为数据中心项目组的高阶设计提供了更加全面的输入，同时也为项目组下一步的工作顺利高效开展打下夯实的基础。希望通过本次研讨会的方式，让大家对数据中心的职能和管理模式有更清晰的认识，并积极充分的参与到数据中心项目的工作当中。